Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the unlimited-elements-for-elementor domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/viraskco/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. بارگذاری ترجمه برای دامنه aren زودتر از حد مجاز فراخوانی شد. این معمولاً نشان‌دهندهٔ اجرای کدی در افزونه یا پوسته است که خیلی زود اجرا شده است. ترجمه‌ها باید در عملیات init یا بعد از آن بارگذاری شوند. Please see Debugging in WordPress for more information. (این پیام در نگارش 6.7.0 افزوده شده است.) in /home/viraskco/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121
مغز های جوان و هوش مصنوعی - شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو

مغز های جوان و هوش مصنوعی

مغز های جوان و هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی برای تعریف بهتر بخش های مختلف مغز

در نوزادان در هنگام معاینه تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی (MRI) ،

روشی است که توسط دانشمندان کانادایی ابداع شده است.

نتایج این مطالعه – همکاری بین محققان بیمارستان کودکان CHU Sainte-Justine در مونترال و دانشکده مهندسی ÉTS –

امروز در Frontiers in Neuroscience منتشر شده است.

نتایج این تحقیق بر روی مغز نوزادان چیست؟

دکتر گرگوری آ. لودینگسکی ، متخصص نوزادان گفت:

“این اولین بار است كه از هوش مصنوعی برای تعریف بهتر قسمت های مختلف مغز نوزاد بر روی MRI استفاده می شود

 یعنی ماده خاکستری ، ماده سفید و مایعات مغزی.”

وی افزود: “تا امروز ابزارهای موجود پیچیده ، اغلب درهم آمیخته و دستیابی به آنها دشوار بوده است.”

محققان با همکاری پروفسور خوزه دولز ، متخصص تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و یادگیری ماشین در ÉTS ، توانستند این ابزارها را با مشخصات محیط نوزادی تطبیق دهند و سپس آنها را تأیید کنند.

این تکنیک جدید به شما امکان می دهد که مغز نوزادان را سریع ، دقیق و با اعتماد بیشتر مورد بررسی قرار گیرد.

دانشمندان آن را به عنوان اصلی ترین سرمایه برای حمایت از تحقیقات می دانند که نه تنها به رشد مغز در مراقبت از نوزادان می پردازد بلکه به اثربخشی راهبردهای محافظت کننده عصبی نیز می پردازد.

محققان CHU Sainte-Justine در ارزیابی طیف وسیعی از ابزارهای موجود در هوش مصنوعی دریافتند که

این ابزارها محدودیت هایی دارند ، بخصوص در رابطه با تحقیقات کودکان.

برنامه های تحلیل عصبی امروزه در درجه اول برای کار بر روی MRI های “بزرگسال” طراحی شده اند.

نابالغی مغزی نوزادان ، با وارونگی تضادهای بین ماده خاکستری و ماده سفید ، چنین تحلیل هایی را پیچیده می کند.

محققان با الهام از جدیدترین کار Dolz ، یک شبکه عصبی مصنوعی را پیشنهاد کردند که می آموزد

چگونه به طور موثر اطلاعات را از چندین توالی MRI ترکیب کند.

با استفاده از این روش ، بهتر می توان قسمت های مختلف مغز را در نوزاد به طور خودکار تعریف کرد

و معیار جدیدی را برای این مشکل ایجاد کرد.

 

ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.