برای ساختن یک هوش مصنوعی ابتدا باید دانست که از چه زبان های برنامه نویسی باید استفاده کرد.
هنگامی که با این زبان ها آشنایی داشته باشید می توانید از میان آنها بهترین را برای شروع پروژه
انتخاب کنید ، و بر مبنای آن شروع به نوشتن کد ها بکنید. هوش مصنوعی اکنون با تمام مزایایی که در
صدها مورد و موقعیت های کاربردی منحصر به فرد در اختیار شما قرار می دهد ، به بخشی جدایی
ناپذیر از زندگی روزمره ما تبدیل شده است ، لازم به ذکر نیست که چقدرکار ها را برای ما راحت تر
کرده است.
با افزایش روند استفاده از هوش مصنوعی در سالهای اخیر ، هوش مصنوعی مسیری طولانی را برای
کمک به رشد مشاغل و دستیابی به پتانسیل های کامل خود در پیش گرفته است. این پیشرفت ها در
هوش مصنوعی بدون پیشرفت های اساسی در زبان های برنامه نویسی اساسی امکان پذیر نمی باشد.
با رونق در هوش مصنوعی ، نیاز به برنامه نویسان و مهندسین کارآمد و ماهر به همراه پیشرفت در
زبان های برنامه نویسی افزایش یافته است. در حالی که زبان های برنامه نویسی زیادی برای شروع
کار با AI وجود دارد ، هیچ زبان برنامه نویسی یک راه حل یک مرحله ای برای برنامه نویسی هوش –
مصنوعی نیست زیرا اهداف مختلف برای هر پروژه نیاز به یک رویکرد خاص دارد.
پایتون که در سال 1991 ایجاد شد ،در یک نظرسنجی نشان می دهد که بیش از 57٪ از توسعه دهندگان
به احتمال زیاد پایتون را نسبت به C ++ به عنوان زبان برنامه نویسی خود برای توسعه راه حل های AI
انتخاب می کنند. یادگیری آسان پایتون برای برنامه نویسان و دانشمندان داده به راحتی امکان ورود به
دنیای توسعه هوش مصنوعی را فراهم می کند.
به گفته گوییدو ون رزوم: پایتون آزمایشی است که نشان می دهد برنامه نویسان، به چه میزان آزادی نیاز دارند.
اگر آزادی بسیار زیاد باشد هیچ کس نمی تواند کد دیگران را بخواند. و اگر خیلی کم باشد صراحت کد نویسی در
معرض خطر قرار می گیرد. با پایتون ، شما نه تنها از پشتیبانی عالی جامعه و مجموعه گسترده ای از کتابخانه ها
برخوردار می شوید بلکه از انعطاف پذیری ارائه شده توسط زبان برنامه نویسی نیز بهره مند می شوید. برخی از
ویژگی هایی که ممکن است بیشترین بهره را از پایتون داشته باشید ، استقلال پلتفرم و چهارچوبهای گسترده برای
یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است. ون رزوم می گوید : لذت کد نویسی پایتون باید در دیدن کلاس های کوتاه ،
مختصر و خواندنی باشد که اکثر اقدامات را با مقدار کمی کد واضح بیان می کند نه اینکه به صورت ردیف کد های
بی معنی باشد که خواننده را به کام مرگ می کشاند.
همچنین ، پایتون با توجه به مشارکتهای مخازن GitHub از جاوا پیشی گرفته است و به رتبه دوم زبان برنامه نویسی
تبدیل شده است. در واقع ، Stack Overflow آن را “سریعترین رشد” زبان اصلی برنامه نویسی می نامد. “
جاوا یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی است که وجود دارد و گواه آن 20 سال استفاده بهینه از این نرم افزار
می باشد. جاوا با دارا بودن رابط کاربری آسان، طبیعت انعطاف پذیر و استقلال پلتفرم ، برای توسعه هوش مصنوعی
از روش های مختلفی استفاده می کند:
R توسط رز ایهاکا و رابرت جنتلمن ساخته شد و نسخه اول آن در سال 1995 راه اندازی شد. R در حال حاضر
توسط R Development Core Team نگهداری می شود ، R اجرای زبان برنامه نویسی S و کمک به توسعه
نرم افزار آماری و تجزیه و تحلیل داده ها است.
این کلمه مختصر شده Logic Programming است ، Prolog برای اولین بار در سال 1972 ظاهر شد.
این یک ابزار جالب برای توسعه هوش مصنوعی ، به ویژه پردازش زبان طبیعی است. Prolog بهترین کار را
برای ایجاد chatbots انجام می دهد ، ELIZA اولین chatbot است که با Prolog ایجاد شده است و تاکنون
وجود داشته است.
این کلمه مختصر List Processingمی باشد که دومین زبان برنامه نویسی قدیمی در کنار Fortran
است. لیپس که به عنوان یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی (AI) شناخته می شود ، توسط جان مک کارتی
در سال 1958 ساخته شد. Lisp به عنوان یک یادداشت عملی ریاضی برای برنامه ها ، به سرعت انتخاب
زبان برنامه نویسی AI برای توسعه دهندگان شد. برخی از ویژگی ها در Lisp وجود دارد که آن را به یکی
از بهترین گزینه ها برای پروژه های هوش مصنوعی در Machine Machine تبدیل می کند.
البته زبان های دیگری هم وجود دارند که در حوضه هوش مصنوعی و برنامه نویسی از آنها استفاده می شود
که ما به آنها اشاره نکرده ایم. اما باید بدانید که هر کدام از این زبان ها نقاط قوت و ضعفی دارند که با ترکیب
آنها می توان از این مشکلات کاهید همچنین شما باید مد نظر داشته باشید که بهد از برنامه نویسی باید با نرم افزار
های دیگری مثل مانگو دی بی پایگاه داده خود را بسارید و یک رابطه با آنها بر قرار کنید. در نهایت با استفاده
از مجموعه ای از این برنامه ها می توان هوش مصنوعی ساخت تا کار های مد نظرمان را انجام دهد و روز
به روز هم هوشمند تر شود .
