Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the unlimited-elements-for-elementor domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/viraskco/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. بارگذاری ترجمه برای دامنه aren زودتر از حد مجاز فراخوانی شد. این معمولاً نشان‌دهندهٔ اجرای کدی در افزونه یا پوسته است که خیلی زود اجرا شده است. ترجمه‌ها باید در عملیات init یا بعد از آن بارگذاری شوند. Please see Debugging in WordPress for more information. (این پیام در نگارش 6.7.0 افزوده شده است.) in /home/viraskco/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121
جلوگیری هوش مصنوعی از کوری - شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو

جلوگیری هوش مصنوعی از کوری

جلوگیری هوش مصنوعی از کوری

هوش مصنوعی می تواند در بیماران دیابتی از کوری و ضعیف شدن چشم جلوگیری کند

 یک مطالعه که در برنامه مراقبت های چشمی افراد دیابتی انگلیس انجام شد نشان داد 

که هوش مصنوعی می تواند بیماران دیابتی را که مشکوک به نارسایی چشمی هستند 

را شناسایی کند و تشخیص دهد. این سیستم می تواند در حجم کاری انسان ها تفاوت

ایجاد کند و در هزینه ها صرفه جویی کند. این یافته ها همچنین می تواند راه را برای

استفاده از این فناوری برای کاهش میزان عقب افتادگی در قرارهای غربالگری چشم

به دنبال قرنطینهCOVID-19 هموار کند.

چگونگی این فرایند

پروفسور آلیکا رودنیکا ، نویسنده ارشد مقاله ، از دانشگاه سنت جورج ، دانشگاه لندن

، اظهار داشت: “برنامه غربالگری ملی نشان داده شده است که در کاهش سطح این بیماری

به دلیل دیابت بسیار مؤثر است. آسیب های چشم به راحتی قابل تشخیص است. و ما

برای افراد نیازمند، درمان های موثری داریم. اما مسئولیت زیادی برای تشخيص

روزانه هزاران تصویر وجود دارد که اکثر آنها علامت بیماری را نشان نمی دهد و نیازی

به اقدامات بعدی ندارد. جلوگیری هوش مصنوعی از روند تضعیف چشم که به کوری 

هم می تواند بینجامد یه میلیون ها نفر کمک می کند وی ادامه داد: “مطالعه ما نشان

می دهد كه فناوری یادگیری ماشینی می تواند با خیال راحت تعداد تصاویر مورد نیاز برای

ارزیابی توسط انسان ها را نصف كند و بودجه و منابع بیشتر را برای NHS آزاد كند.

اگر این فناوری در سطح ملی اجرایی شود ، می تواند بلافاصله میزان عقب افتادگی را

كاهش دهد. از موارد ایجاد شده به دلیل همه گیر کروناویروس ، به طور بالقوه موجب

کاهش ویزیت غیرضروری در جمعیت دیابتی می شود. “همچنین بخاطر موارد پیش آمده

و قرنطینه به دلیل کرونا می تواند از عوارض بینایی نا خواسته جامعه دیابتی ها کم کند.

ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.