ماشین ها چگونه شروع به یادگیری کردند ؟

ماشین ها چگونه شروع به یادگیری کردند ؟

این که ماشین ها،روزی مانند انسان بشوند یک خیال است.

باید تا کنون هوش مصنوعی را شناخته باشید، فناوری که بسیاری از کارها را انجام می دهد.

از ساده ترین کار ها مثل تنظیم عکس ها به صورت خودکار تا راندن اتومبیل های نسل جدید.

در اقلب موارد وقتی عبارت هوش مصنوعی را می شنوید، ابزار کار آن یادگیری ماشینی است.

 یادگیری ماشینی علیرغم اسمی که دارد کاملا به انسان ها وابسطه است.

در اوایل قرن بیستم برنامه نویسان باید برای انجام کار ها خط به خط کد را باید می نوشتن،

اما یادگیری ماشینی کامپیوتر را وادار به انجام بعضی از کارها به صورت خودکار می کتد .

یادگیری ماشین چگونه آغاز شد ؟
یادگیری ماشین مدرن به نظر می رسد ، اما یکی از قدیمی ترین ایده ها در علم کامپیوتر است.
در سال 1959 ، یک رایانه به اندازه یک اتاق به نام Perceptron هنگامی که یاد گرفت اشکال مانند مثلث و مربع را تشخیص دهد ،
یک نقطه عطف در هوش مصنوعی آغاز کرد.

این روش با رویکردی برای یادگیری ماشینی به نام شبکه های عصبی مصنوعی ساخته شده است

که امروزه اکثر پروژه های هوش مصنوعی را نیز انجام می دهد.

شبکه های عصبی موجود در ابر و حتی در تلفن های ما دست پشت پرده دستیارهای مجازی و فیلترهای با مزه عکس هستند.

شبکه های عصبی قدیمی و جدید مبتنی بر ریاضیات هستند که با الهام از مدل های ساده عملکرد نورون ها در مغز ساخته شده اند.
الکسا در سال 1959 اختراع نشد زیرا دانشمندان این فناوری را پس از مدت کوتاهی رها کردند.

این تکنیک برای چند دهه به مشکل مورد علاقه دانشمندان علوم کامپیوتر تبدیل شده بود.

در حدود 2012 ، جامعه کوچک که هنوز رویکرد شبکه عصبی برای یادگیری ماشین کار می کند ، نتایج جدیدی در مورد گفتار و تشخیص تصویر نشان داد.

یادگیری ماشین ناگهان داغترین خبر در فناوری بود. امسال ، سه محقق که این انقلاب را به وجود آوردند ، جایزه تورینگ ، جایزه نوبل محاسبات را گرفتند.

  • برگشت به مقالات
ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب ها