تفاوت میان هوش مصنوعی یادگیری ماشینی و عمیق

تفاوت میان هوش مصنوعی یادگیری ماشینی و عمیق

تفاوت در هوش مصنوعی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در ابزار های جدید است.

تجزیه و تحلیل های ویدئویی بسیار جذاب  برای کسانی است که در صنعت امنیت هستند.

رایانه ها مدتهاست که می توانند متن یا حتی صدا را برای کلمات کلیدی یا اصطلاحات اسکن کنند ،

اما تجزیه و تحلیل فیلم – به خصوص در زمان واقعی – به طور قابل توجهی چالش برانگیز است.

در سال های اخیر ، با این حال ، پیشرفت های اساسی در هوش مصنوعی (AI)

، یادگیری ماشین و توانایی های یادگیری عمیق باعث شده است تا ابزارهای جدید و چشمگیر که قادر به تجزیه و تحلیل فیلم با حداقل ورودی از سوی پرسنل امنیتی هستند.

این تفاوت ها از کجا نشات می گیرند؟

 تمایز ساده تر از آن چیزی است که در نگاه اول به نظر می رسد.

هوش مصنوعی یک اصطلاح فراگیر است که هم شامل یادگیری ماشینی و هم یادگیری عمیق است

و به هرگونه هوشمند سازی دستگاه اشاره می شود.

اگرچه ایده هوش مصنوعی  توسط فرهنگ پاپ و داستان های علمی رایج شده است ،

اما تعریف در دنیای واقعی بسیار کم نظیر است و ممکن است به چیزی ساده مانند الگوریتمی اشاره داشته باشد که برای پیروزی در مسابقه تیک تاک انگشتی طراحی شده است.

دستگاههای دارای هوش مصنوعی تمایل دارند که بتوانند یک وظیفه خاص را به خوبی انجام دهند و مهارت های بهتری را با گذشت زمان

یادگیری ماشینی زیر مجموعه پیچیده تری از هوش مصنوعی است

و این اصطلاح هنگامی به کار می رود که علائم شناخت اساسی (توانایی یادگیری) آشکار می شود.

فن آوری های یادگیری ماشین از الگوریتم هایی برای حل مشکلاتی مانند هوش مصنوعی پایه استفاده می کنند

اما می توانند به طور مؤثرتری برای مطابقت با داده های ورودی مختلف تنظیم شوند.

این بدان معنی است که یادگیری ماشینی را می توان برای انجام یک کار خاص یا انجام یک عملکرد خاص آموزش داد .

با یادگیری عمیق ،که یک شکل پیشرفته تر از یادگیری ماشین است، همه چیز پیچیده تر می شود.

با استفاده از روش پردازش مغز انسان ، ماشینهای دارای توانایی یادگیری عمیق می توانند از مقادیر زیادی از داده ها برای شناسایی الگوهای ، طبقه بندی اطلاعات و تصمیم گیری با برچسب زدن و طبقه بندی آنچه می بینند استفاده کنند.

برای کسانی که در صنعت امنیت هستند ، یادگیری عمیق  کلید نظارت و نظارت بر فیلمبرداری مؤثرتر است.

  • برگشت به مقالات
ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب ها