مدل سازی هوش مصنوعی تعداد افراد آلوده و کشته شده بر اثر کورونا را پیش بینی می کند

مدل سازی هوش مصنوعی تعداد افراد آلوده و کشته شده بر اثر کورونا را پیش بینی می کند

یک مدل سازی پیشرفته به پیشبینی شمار مبتلایان و تلفات ویروس کورونا می پردازد

بیماری کوروناویروس COVID-19 تاکنون باعث مرگ حدود 3400 نفر ، آلوده به حدود 100000 نفر شده است

و در بسیاری از کشورها به طور قابل توجهی بر اقتصاد تأثیر می گذارد.

روش موجود پیش بینی می کند که تا 13 مارس ، تعداد مرگ و میر ویروس به 3 هزار و 913 نفر خواهد رسید

و موارد تأیید شده بر اساس داده های موجود تا 5 مارس به 116.250 در سراسر جهان خواهد رسید.

برای تدوین برنامه های احتمالی و امیدوار کردن از بدترین اثرات پیک ویروس ،

دولت ها باید بتوانند روند آینده شیوع را پیش بینی کنند.

اینجاست که تجزیه و تحلیل پیش بینی می تواند ارزشمند باشد.

این روش شامل یافتن روند در داده های گذشته و استفاده از این بینش ها برای پیش بینی وقایع آینده است.

در حال حاضر موارد استرالیا بسیار اندک برای تولید چنین پیش بینی برای این کشور وجود دارد.

این مدل سازی پیشرفته چه پیشبینی کرده 

از زمان انتشار این مقاله ، مدل، عفونت COVID-19 را با دقت 96 درصد و مرگ و میرها با دقت 99 درصد پیش بینی کرده است.

برای حفظ این دقت ، ما باید به طور مرتب داده های خود را به روز کنیم

زیرا نرخ جهانی انتشار COVID-19 افزایش یا کاهش می یابد.

براساس داده های موجود تا 5 مارس ، مدل ما پیش بینی می کند که تا 31 مارس تعداد کشته شدگان در سراسر جهان از 4500 نفر فراتر رود

و موارد تایید شده به 150،000 خواهد رسید.

با این حال ، از آنجا که این پیش بینی ها از پنجره دقت ما در کوتاه مدت فراتر می روند ، آنها نباید به اندازه چهره های بالا قابل اعتماد باشند.

در حال حاضر ، این مدل برای پیش بینی کوتاه مدت مناسب است.

برای انجام پیش بینی های طولانی مدت دقیق ، به داده های تاریخی بیشتری نیاز داریم

و درک بهتری از متغیرهای تأثیرگذار بر گسترش COVID-19 داریم.

  • برگشت به مقالات
ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب ها