کتاب هایی برای علم داده و یادگیری ماشینی

کتاب هایی برای علم داده و یادگیری ماشینی

با داشتن بسیاری از کتاب های آموزشی ، آموزش های ویدئویی و دوره های آنلاین

در زمینه علم داده و یادگیری ماشین ،

پیدا کردن نقطه شروع مناسب می تواند کاملاً گیج کننده باشد.

با توجه به تقاضای زیاد دانش داده و مهارتهای یادگیری ماشین

علاقه به حرفه در هر دو زمینه افزایش می یابد.

با توجه به پیشینه خودتان در ریاضیات و برنامه نویسی ، دو مهارت اساسی

که مورد نیاز برای علم داده و یادگیری ماشین است

، مطمئناً یکی از این کتاب ها نقطه خوبی را برای شروع  می باشد.

کتاب اصول علم داده Principles of Data Science:

اصول علوم داده به نویسندگی Sinan Ozdemir ، بهترین اطلاعات برای اطلاعات داده ای است که می توان خواند

. این کتاب تعادل مناسب بین ریاضی و برنامه نویسی ، نظریه و عمل را حفظ می کند.

با استفاده از مثالها ، Ozdemir شما را با مفاهیم اساسی علوم داده مانند انواع مختلف داده ها و مراحل علم داده  آشنا می کند.

شما می توانید تمیز کردن داده های خود ، عادی سازی آن و تقسیم آن بین مجموعه داده های آموزش و آزمایش را یاد بگیرید.

کتاب علوم داده از ابتدا Data Science from Scratch:

همانطور که از نام این مقاله پیداست ، Data Science از Scratch شما را از طریق علم داده از یک سطح به بالا سوق می دهد.

نویسنده ، جوئل گروس ، کار بسیار خوبی را برای نشان دادن تمام جزئیات ریز و درشت علم داده کدنویسی انجام می دهد.

و این کتاب نمونه ها و تمرین های زیادی برای پیشبرد تئوری دارد.

این کتاب کلیات پایتون را ارائه می دهد ، که برای برنامه نویسان خوب است که از یک زبان برنامه نویسی دیگر آگاهی خوبی دارند اما هیچ گونه پیش زمینه ای در پایتون ندارند

کتاب علوم داده با پایتون Data Science with Python:

بطور خلاصه ، علم داده با پایتون به عنوان یک مقدمه کاملاً مفید در علم داده و یادگیری ماشین توصیف می شود.

این عملی ترین کتاب در زمینه علوم داده و یادگیری ماشین است .

نویسندگان برای گردآوری نمونه های داده های صحیح و کد عملی کار بسیار خوبی انجام داده اند

تا شما را با اصول علم داده و یادگیری ماشین آشنا کند.

 

  • برگشت به مقالات
ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب ها