Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the unlimited-elements-for-elementor domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/viraskco/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. بارگذاری ترجمه برای دامنه aren زودتر از حد مجاز فراخوانی شد. این معمولاً نشان‌دهندهٔ اجرای کدی در افزونه یا پوسته است که خیلی زود اجرا شده است. ترجمه‌ها باید در عملیات init یا بعد از آن بارگذاری شوند. Please see Debugging in WordPress for more information. (این پیام در نگارش 6.7.0 افزوده شده است.) in /home/viraskco/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121
شرکت های انسانی و تولید هوش مصنوعی - شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو

شرکت های انسانی و تولید هوش مصنوعی

شرکت های انسانی و تولید هوش مصنوعی

راز پنهان هوش مصنوعی این است که توسط نیروی انسانی ساخته شده است

خوب ، به طور خاص ، الگوریتم های یادگیری نظارت شده که اخیراً توجه بسیاری را به خود جلب کرده اند ،

به انسان وابسته هستند تا داده های آموزشی با برچسب خوبی را ارائه دهند

که می تواند برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شود.

چون ماشین ها هنوز قابلیت خود یادگیری را ندارند بنابراین  شرکت های انسانی باید یادگیری های اولیه را انجام دهند

این نکته مخفی هوش مصنوعی است:

نیاز به انسانی برای آموزش کارهایی که هنوز قادر به انجام خود به خود نیستند.

نقش شرکت های انسانی چیست

یادگیری ماشینی چیزی است که هوش مصنوعی از آن قدرت می گیرد

سازمانها در حال اجرای یك یا چند مورد از هفت الگوی هوش مصنوعی ، از جمله:

دید رایانه ، پردازش زبان طبیعی ، تجزیه و تحلیل پیش بینی ، سیستم های خودمختار ،

الگوی و تشخیص ناهنجاری ، سیستم های هدایت شونده هدف ، و شخصی سازی بیش از حد در طیف گسترده ای از برنامه ها هستند.

اما برای اینکه این سیستمها بتوانند تعمیم دقیقی ایجاد کنند ، این سیستم ها باید  با یادگیری ماشین روی داده ها آموزش ببینند.

اشکال پیشرفته تر یادگیری ماشینی ، به ویژه شبکه های عصبی یادگیری عمیق ،

به حجم قابل توجهی از داده ها نیاز دارد تا بتواند مدل هایی با میزان دقت مطلوب ایجاد کند.

این حجم از داده باید توسط شرکت های انسانی تامین شود

ناگفته نماند که داده های یادگیری ماشین باید تمیز ، دقیق ، کامل و برچسب خورده باشند ، تا مدل های یادگیری ماشین دقیق باشند.

اما همیشه این مورد پیش می آید که داده های بی کیفیت هم در میان داده ها پیدا می شود

طبق گفته شرکت تحلیلگر Cognilytica ، بیش از 80٪ از زمان پروژه هوش مصنوعی صرف

تهیه و برچسب گذاری داده ها برای استفاده در پروژه های یادگیری ماشینی می شود

ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.