Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the unlimited-elements-for-elementor domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/viraskco/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. بارگذاری ترجمه برای دامنه aren زودتر از حد مجاز فراخوانی شد. این معمولاً نشان‌دهندهٔ اجرای کدی در افزونه یا پوسته است که خیلی زود اجرا شده است. ترجمه‌ها باید در عملیات init یا بعد از آن بارگذاری شوند. Please see Debugging in WordPress for more information. (این پیام در نگارش 6.7.0 افزوده شده است.) in /home/viraskco/public_html/wp-includes/functions.php on line 6121
تشخیص گفتار با هوش مصنوعی - شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو

تشخیص گفتار با هوش مصنوعی

تشخیص گفتار با هوش مصنوعی

تشخیص گفتار به رسمیت شناختن گفتار، توانایی یک ماشین یا برنامه برای شناسایی کلمات و عبارات در زبان گفتاری و تبدیل آنها به 

فرمت قابل خواندن ماشین است. نرم افزار شناسایی گفتار ابتدایی دارای واژگان محدودی از کلمات و عبارات است.

 و ممکن است این تنها در صورتی شناسایی شود که آنها به وضوح صحبت کنند. 

نرم افزار پیچیده تر توانایی پذیرش گفتار طبیعی است.

چگونه کار می کند

به رسمیت شناختن گفتار با استفاده از الگوریتم ها از طریق مدل سازی آکوستیک و زبان عمل می کند.

 مدل سازی آکوستیک نشان دهنده ارتباط بین واژگان زبان گفتاری و سیگنال های صوتی است.

مدل سازی زبان برای تلفن های

 موبایل با توالی های کلمه برای کمک به تشخیص بین کلمات که صدا مشابه دارند است.

اغلب مدل های پنهان مارکوف نیز برای تشخیص الگوهای زمانی در سخنرانی برای بهبود دقت در داخل سیستم استفاده می شود.

برنامه های کاربردی

رایج ترین  برنامه های تشخیص گفتار در داخل شرکت عبارتند از مسیریابی تماس، پردازش گفتار به متن، شماره گیری صوتی و جستوجو صوتی.

مزایا و معایب

تکنولوژی تشخیص گفتار هنوز به چندین مسئله برای کار کردن کمک می کند، زیرا به طور مداوم توسعه یافته است. 

از مزایای استفاده از نرم افزار تشخیص گفتار آسان بودن برای استفاده و به دسترسی راحت به آن  است. 

نرم افزار تشخیص گفتار در حال حاضر اغلب در رایانه ها و دستگاه های تلفن همراه نصب شده است، که اجازه دسترسی آسان را می دهد.

به رسمیت شناختن گفتار به شما امکان می دهد

با تکنولوژی اطراف ارتباط برقرار کنید

معایب آن در تشخیص گفتار شامل ناتوانی در گرفتن کلمات با توجه به تغییرات تلفظ، عدم پشتیبانی از اکثر زبان های خارج 

از انگلیسی و عدم توانایی آن ها در مرتب سازی بر روی سر و صدا است.این عوامل می تواند به اشتباهات منجر شود.

کارایی

عملکرد تشخیص گفتار با دقت و سرعت اندازه گیری می شود.

  نرخ خطای کلمه با دقت  اندازه گیری می شود. WER در سطح کلمه کار می کند و اشتباهات در رونویسی را مشخص می کند،

هرچند که نمی تواند این خطا را شناسایی

 کند. سرعت با فاکتور زمان حال اندازه گیری می شود. عوامل مختلفی می توانند عملکرد تشخیص گفتار کامپیوتر، از 

جمله تلفظ، لهجه، زمین، حجم و سرو صدای پس زمینه را تحت تاثیر قرار دهد.

ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.