سی شارپ (C#) چیست؟ اکنون، دنیایی را تصور کنید که سی‌ شارپ زبان واحد به شما امکان می‌دهد بازی‌های ویدیویی بسازید، برنامه‌های موبایل توسعه دهید، وب‌سایت‌هایی طراحی کنید که به میلیون‌ها کاربر خدمت کند و حتی دستگاه‌های هوشمند را کنترل کنید. این زبان واقعاً وجود دارد و نام آن C# است.سفری که ما قصد داریم آغاز کنیم برای افرادی است که می‌خواهند این زبان برنامه‌نویسی را به روشی متفاوت و خلاقانه یاد بگیرند. C# نه تنها نقطه شروع عالی برای مبتدیان است، بلکه به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحقق ایده‌های حرفه‌ای فرد نیز عمل می‌کند. تاریخچه‌ای به زبان ساده؛ تولد یک غول نرم‌افزاری سی شارپ در مقایسه با زبان‌های برنامه نویسی قدیمی و با سابقه همچون پایتون  وPHP کمتر از بیست سال است که به جمع خانواده زبان‌های برنامه نویسی اضافه شده است. این زبان برنامه نویسی نخستین بار در سال ۲۰۰۰ میلادی (۱۳۷۹ شمسی) توسط آندرس هایلسبرگ (Andres Hejlsberg) دانمارکی توسعه داده شد. هایلسبرگ در آن زمان به عنوان یکی از مهندسان نرم‌افزار در شرکت «مایکروسافت» (Microsoft) مشغول به کار بود که پیش از این نیز سابقه انجام کارهای خلاقانه داشت. علاوه بر این، هایلسبرگ در توسعه ابزارها و زبان‌های برنامه نویسی معروفی همچون «تایپ اسکریپت» و «دلفی» (Delphi) به عنوان جایگزینی برای توربو پاسکال نیز همکاری داشته است. نام سی شارپ برگرفته از چیست؟ شاید بر͏ای شما نیز سوال شده باشد که منظور از نام سی شارپ͏ چه هست و چرا این اسم برای این زبان برنامه نویسی انتخاب شده است. سی شارپ در ابتدا Cool نام͏ داشت که این نام از عبارت (زبان شی‌͏گرا شبیه C)͏ گر͏فته شده بود. به دلیل شباهت سی شارپ به͏ زبان برنا͏مه نویسی ͏C و حمایت از مفهوم‌ه͏ای شی‌گرایی، انتخاب این اسم بسیار باهوشانه بود. متاسفانه مایکروسافت به خاطر قوانین درباره اسامی تجاری نتوانست این اسم جالب را برای این زبان نوپا برگزینند. سی شارپ در آغاز برای مسابقه با «جاوا» طراحی شد، که با تو͏جه به افزایش سریع محبوبیت آن و پذیرش توسط تو͏سعه‌دهندگان جوان و باتجربه می‌توان گفت͏ که هدف نیز تا حد زیادی واقعی شد͏ه ا͏ست. کاربردهای زبان سی شارپ؛ از ویندوز تا واقعیت مجازی سی‌شارپ مثل آچار همه کاره‌ی برنامه نویسی عمل میکند. تقریبا در هر زمینه‌ای͏که فکر کنی, به کا͏ر میرود͏ 1. ساخت نرم‌افزارهای ویندوزی با ابزارهایی مثل WPF و WinFo͏rms، می‌توان رابط‌های گرافیکی زیبا و حرفه‌ا͏ی ساخت. اگر یک نرم‌اف͏زار مدیریت فروش، برنامه حسابداری یا ابزار ساز͏مانی میخواهی، سی‌ش͏ا͏رپ یکی از بهترین انتخابهاست. 2. طراحی سایت‌های داینامیک زبان C# قلب͏ تپنده ASP.NET ͏است ͏فریم‌͏ور͏کی که قدرت ͏سایت‌هایی͏ مثل StackOver͏f͏low یا Microsoft.com را تامین می‌͏کند با ASP.NET می‌توان وب‌سایت‌های حرفه ای و بزرگ ط͏راحی ͏کرد. 3. اپلیکیشن‌های موبایل با Xamarin و ͏MAUI اگر می‌خوای با یک ب͏ار نوشتن کد، هم͏ برنامه͏ اندروید داشته باشی و هم ͏iOS؛ سی شارپ با فریم ͏ورک‌های زامارین و .NET ͏MAUI این رویا رو مم͏کن کرده.͏ 4. ساخت بازی با Unity زبان رسمی موتور بازی‌سازی یونیتی سی‌شارپ است͏. از بازی‌های موبایلی ساده تا͏ بازی‌های سه بعدی با گرافیک بالا، همه͏ با این زبان͏ س͏اخته میشود. 5. پروژه‌های اینترنت اشیاء (IoT) کنتر͏ل لامپ‌های خانه با Raspberry Pi یا پیگری دما، سی شارپ با .NET Core به تو͏ اجازه می‌د͏هد تا در دنیای سخت‌افز͏ار ͏برسی. دلایل یادگیری زبان برنامه نویسی سی شارپ (C#) یادگیری سی شارپ فقط یاد گرفتن یک زبان نی͏س͏؛ بلکه سرمایه‌گذاری روی یک مهارت چند وجهی هست. مزایای ͏آن به قدری زیاد هستند که د͏ر ادامه͏ تنها͏ مهمترین آنها را مرو͏ر می‌کنیم. یادگیری آسان اگر ͏تازه به کار͏ هستی، خبر خوب این͏ ͏است که سی شارپ خیلی شبیه زبان ان͏گلیسی است و ساختار آن ساده فهم می باشد. امنیت بالا در سی شارپ کم‌تر به اشتباهات بد دچار می‌شوی͏. این زبان ͏به خاطر سیستم نوع ‌دهی قوی͏، ͏جلوی خیلی از خطا͏های معمول را از اول می‌گیرد انعطاف‌پذیری بی‌نظیر مهم نیست کار تو یک نرم افزار موبایل است یا یک سیستم پولی بزرگ؛͏ سی شارپ در ه͏ر ͏دو مورد خوب عمل میکند. جامعه بزرگ و منابع آموزشی فرا͏وان هزاران در͏س، نوشتار،͏ کلاس آنلاین͏ و گروه برای سی شارپ هست. از StackOverflow تا Mic͏rosoft Learn، همیشه کسی هست که به سوال شما جواب بدهد. هماهنگی با Visual Studio ویژوا͏ل استودی͏و یک جا عالی بر͏ای ساخت با سی شارپ فراه͏م کرده؛ از تکمیل خودکار کدها تا دیباگ خوب، هر چیزی که نیاز داری در دسترس هست. مناسب چه کسانی است؟ اگر هنوز دا͏رین فکر می‌کنید که آیا سی شارپ برای شما خوبه یا ͏نه، این لیست به تو کمک میکنه. پسر ͏یا دختر که به دنبال زبان آسان و مفید میگرده برنامه‌نویس که می‌خواهد به دنیای وب یا کامپیوتر بیاید بازی ‌سازی که می‌͏خواهد با ͏Unity بدرخشد͏ کسی که علاقه‌مند به ͏تو͏س͏عه اپلیکیشن‌های موبایل استبرنامه‌نوی͏سی کاردان که به دنباله زبانی امن و نو برای پروژه‌͏ها͏ی بزرگ است. مزایای زبان سی شارپ در این بخش به مهم‌ترین مزایای زبان سی شارپ می‌پردازیم که باعث محبوبیت آن در میان توسعه‌دهندگان شده است. شی‌گرایی (OOP) کامل و قدرتمند سی شارپ به طور کامل از مفاهیم شی‌گرایی پشتیبانی می‌کند، که این موضوع توسعه برنامه‌های ماژولار، قابل توسعه و قابل نگهداری را آسان می‌کند. پشتیبانی کامل از فریم‌ورک دات‌نت سی شارپ در دل اکوسیستم دات‌نت زندگی می‌کند. این یعنی: کتابخانه‌های بسیار گسترده پشتیبانی از انواع پایگاه‌داده‌ها ابزارهای توسعه پیشرفته مثل Visual Studio مناسب برای توسعه چند سکویی با ابزارهایی مانند Xamarin و .NET MAUI، می‌توان با سی شارپ اپلیکیشن‌هایی برای ویندوز، اندروید، iOS و وب توسعه داد. رابط کاربری آسان با ابزارهایی مانند Windows Forms یا WPF می‌توانید به راحتی نرم‌افزارهای گرافیکی و کاربردی طراحی کنید. مستندات و جامعه کاربری قوی مایکروسافت مستندات بسیار دقیق برای سی شارپ منتشر کرده است و انجمن‌های مختلف مانند Stack Overflow پاسخ‌گوی بسیاری از سؤالات هستند. سرعت بالا و عملکرد خوب در مقایسه با بسیاری از زبان‌های مدرن، سی شارپ سرعت و عملکرد مناسبی ارائه می‌دهد، خصوصاً در آینده زبان سی شارپ؛ مسیری رو به جلو مایکروسافت پ͏ول زیادی روی سی شارپ و͏ پلتفرم .NET͏ گذاشته است. با ͏بیرون دادن نسخه‌͏ه͏ای جدید مثل .NET 8 و ابزارها͏ی چندسکویی، سی‌شارپ نه فقط عقب نمانده, ͏بلکه به‌روزتر از هر وقت دیگر میباشد فناوری‌های جدید مانند هوش ساختگی، پردازش ابری، اینترن͏ت وسایل همه به گونه‌ای با

پردازش تصویر روشی برای انجام برخی از عملیات‌ها بر روی یک تصویر، به منظور به دست آوردن یک تصویر بهتر و یا استخراج اطلاعات مفید از آن است. در واقع این یک نوع پردازش سیگنال است که در آن ورودی یک تصویر است و خروجی ممکن است تصویر یا ویژگی‌های مرتبط با آن تصویر باشد. امروزه پردازش تصویر یکی از فناوری‌هایی است که به سرعت در حال رشد است. و یکی از حوزه‌های تحقیقاتی اصلی در رشته‌های مهندسی و علوم کامپیوتر نیز محسوب می‌شود. پردازش تصویر اساسا شامل سه مرحله زیر است. وارد کردن تصویر با اسکنر نوری یا عکاسی دیجیتال. تجزیه و تحلیل و مدیریت تصویر از جمله فشرده سازی داده ها و بهبود تصویر و الگوهای تشخیص بصری مانند تصاویر ماهواره ای. و در مرحله نهایی نتیجه را می توان به یک تصویر یا گزارش بر اساس تجزیه و تحلیل تصویر تغییر داد. پردازش تصویر راهی است که از طریق آن یک فرد می تواند کیفیت یک تصویر را افزایش دهد یا بینش هشدار دهنده را از یک تصویر جمع آوری کند و آن را به الگوریتمی برای پیش بینی موارد بعدی ارائه کند. چرا به پردازش تصویر نیاز داریم؟ یک توضیح ساده از پردازش تصویر به پردازش تصویر دیجیتال اشاره دارد، به عنوان مثال ویرایش صدا و هر نوع تضادی که در تصویر با استفاده از رایانه دیجیتال وجود دارد. پردازش تصویر راهی است برای انجام کاری که روی یک تصویر کار می‌کند تا تصویری پیشرفته‌تر به دست بیاورد یا اطلاعات مفیدی را از آن حذف کنید. این پردازش سیگنال در نظر گرفته می شود که در آن درگیری تصویر است و برش می تواند یک تصویر یا توپوگرافی های مرتبط باشد. در حال حاضر، پردازش تصویر در میان فناوری رشد سریع قرار دارد. این منطقه تحقیقاتی اصلی را در دستورات مهندسی و علوم کامپیوتر نیز تشکیل می دهد. مراحل پردازش دریافت تصویر این اولین مرحله دیجیتالی در پردازش تصویر است. تشخیص تصویر دیجیتال برای ایجاد تصاویر خاص، مانند آرایش داخلی یک شیء در موقعیت واقعی یا واقعی. معمولاً انتظار می رود که این کلمه پردازش، تراکم، ذخیره سازی، چاپ و نمایش چنین تصاویری را بپذیرد. به دست آوردن تصویر ممکن است با توجه به شکل دیجیتالی تصویر از قبل موجود، ساده باشد. بهبود تصویر بهبود تصویر، فرآیند تغییر تصاویر دیجیتال به نتایج مناسب تر برای نمایش یا تجزیه و تحلیل تصویر چندگانه است. برای مثال می توان با تغییر در روشنایی و یا کنتراست تصاویر کیفیت آنها را تا حدودی بهتر کرد. بازیابی تصویر بازیابی تصویر فرآیند گرفتن تصویر غیر واضح/ نویزدار و تولید یک تصویر استفاده نشده و جدید است. هدف از تکنیک‌های بازیابی تصویر کاهش نویز و بازپس‌گیری از دست دادن تصمیم است. پردازش تصویر رنگی  پردازش تصویر رنگی نیاز به درک فیزیک نور و همچنین فیکولوژی بینایی رنگ دارد. راه‌حل‌های چندگانه و پردازش موجک  هنگام تزئین عکس از طریق اتمسفر، ابرها، درختان و گل‌ها، بسته به اندازه توپوگرافی‌ها از براش سطوح متفاوتی استفاده خواهید کرد. موجک‌ها به آن برس‌ها تشبیه می‌شوند. تبدیل موجک ابزاری موثر برای نمایش تصویر است. تبدیل موجک امکان بررسی راه حل‌های متعدد تصویر را فراهم می کند.  فشرده‌سازی تصویر فشرده‌سازی تصویر، نوعی عکس‌برداری دیجیتال با حجم مفید است که هزینه‌های آنها را کاهش می‌دهد یا گسترش می‌یابد. فرآیندها می توانند از مزایای بصری آگاهی و دارایی های تصویر داده دارایی به اثرات پیچیده مربوط به استراتژی های فشار عادی بهره ببرند. تشخیص کاراکتر صحافی نویسه نوری که معمولاً توسط OCR قابل دسترسی است، تصاویر اسکن شده توسط ماشین یا جایگزین الکترونیکی یا متن مهربان یا تایپ شده، یعنی متن قابل خواندن توسط رایانه. اغلب به عنوان حضوری برای دسترسی به سوابق از لحظه به لحظه نوع جدیدی از منبع داده، اعم از کاغذ، صورتحساب، صورتحساب بانکی، درآمد، کارت ویزیت، تعداد سوابق چاپی یا ایمیل استفاده می شود. این یک روش متداول برای ساختن دستنوشته‌های چاپی دیجیتالی است، مانند نسخه‌هایی که می‌توانند با ابزارهای الکترونیکی مرتب شوند، جستجو شوند و در فرآیندهای ماشینی مانند تبدیل ماشین و نمایش آنلاین، تبدیل متن به گفتار، بازیابی داده‌های کلیدی و متن کاوی ذخیره شوند. OCR مجموعه ای از تحقیقات در مورد هوش، الگو و مفهوم کامپیوتر است.

سامانه حضور و غیاب مدیریتی سامانه حضور و غیاب مدیریتی میثر به دنبال چالش هایی که در محیط های کاری اعم از محیط های اداری و یا مغازه ها، کارگاه ها و کارخانه ها، وجود داشت ساخته و طراحی شد. این سامانه با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی و پردازش تصویر قادر خواهد بود که حضور ، غیاب و بازدهی زمانی مفید پرسنل را شناسایی و محاسبه کند. این سامانه همچنین می‌تواند سایر ویژگی هایی را که مورد نیاز باشد را پردازش و تحلیل نماید. مزایای سامانه حضور و غیاب میثر سامانه حضور و غیاب مدیریتی میثر، اولین محصول مبتنی بر پردازش تصویر شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو است. از این سامانه هوشمند می توانید در انواع محیط های کاری استفاده کنید. این سامانه می‌تواند حضور و غیاب دقیق بدون استفاده از دستگاه انگشت زن و تنها با استفاده دوربین مدار بسته به شما ارائه دهد. و علاوه بر این می تواند بازده مفید کاری پرسنل را محاسبه کرده و به مدیر نمایش دهد. هوش مصنوعی  محیط خود را تجزیه و تحلیل می کند و اقداماتی را انجام می دهد که احتمال موفقیت آن را به حداکثر می رساند. این اقدامات می توانند در حد 0 و 1 ساده باشند و یا می‌توانند از الگوریتم‌های پیچیده‌تری که در زمان قبل موفق بوده‌اند پیروی کنند. متناوباً، یک سیستم تکاملی می تواند اهداف را با استفاده از “عملکرد متناسب” برای جهش و همانند سازی ترجیحی سیستم های هوش مصنوعی با امتیاز بالا ، القا کند. شبیه به تکامل حیوانات برای رسیدن به اهداف ذاتی از مانند یافتن غذا و… . تکنولوژی مورد استفاده در سامانه در سامانه حضور غیاب مدیریتی از فناوری‌هایی نظیر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی استفاده شده تا بتواند دقت هرچه بیشتر را در مدیریت و کنترل حضور و غیاب ارائه دهد. این سامانه با ویژگی‌هایی که در اختیار دارد می تواند تمامی پرسنل را شناسایی ودنبال کند. علاوه بر ثبت زمان دقیق حضور غیاب بازده مفید کاری آنها را حساب کند. همچنین می‌تواند رفتارهای سازمانی مورد نیاز را شناسایی کند و در صورت عدم رعایت، مراتب آن را ضبط و گزارش آن ثبت می‌کند.