[vc_row color_scheme=”footer-bottom” us_shape=”zigzag”][vc_column][vc_column_text][metaslider id=”2261″][/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row color_scheme=”custom” us_bg_color=”#7049ba” us_bg_image_source=”media”][vc_column][us_btn label=”Yeteneklerimizden gurur duyuyoruz” link=”|||” align=”center”][us_separator size=”large”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/3″][us_iconbox icon=”” size=”3.3rem” link=”url:%23second|” alignment=”left” type=”icon_top” with_circle=”yes”]

Kriz Yönetimi Yapay Zekası

[/us_iconbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][us_iconbox icon=”” size=”3.3rem” link=”url:%23third|” alignment=”left” type=”icon_top” with_circle=”yes”]

Hastane Yapay Zekası

[/us_iconbox][us_iconbox icon=”” size=”3.3rem” link=”url:%23first|” alignment=”left” type=”icon_top” with_circle=”yes”]

Yapay Zeka Evi

[/us_iconbox][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][us_iconbox icon=”” size=”3.3rem” link=”url:%23fourth|” alignment=”left” type=”icon_top” with_circle=”yes”]

Otel Yapay Zekası

[/us_iconbox][us_iconbox icon=”” size=”3.3rem” link=”url:%23fourth|” alignment=”left” type=”icon_top” with_circle=”yes”]

Alışveriş Merkezleri Yapay Zekası

[/us_iconbox][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row color_scheme=”footer-bottom” us_bg_image_source=”media” el_id=”first”][vc_column][us_btn label=”Yüz tanıma sistemi” link=”|||” align=”center”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/6″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2/3″][us_separator size=”large”][wb_vc_before_after_image_comparison before_image=”2049″ after_image=”2052″ image_size=”2048×2048″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/6″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row height=”large” color_scheme=”primary” us_bg_image_source=”media” us_bg_image=”7182″ us_bg_parallax=”vertical” us_bg_overlay_color=”rgba(25,25,25,0.51)” us_shape=”zigzag” el_id=”second”][vc_column][us_btn label=”Bizim becerileri” link=”|||” align=”center”][us_progbar title=”Makine öğrenme” title_tag=”h4″ count=”98″ style=”4″][us_progbar title=”Yapay Görme” title_tag=”h4″ count=”100″ style=”4″][us_progbar title=”Dil işleme” title_tag=”h4″ count=”87″ style=”4″][us_progbar title=”Sinir ağı” title_tag=”h4″ count=”65″ style=”4″][/vc_column][/vc_row][vc_row color_scheme=”primary” el_id=”fourth”][vc_column][us_cta title=”Vira Segal ile hayal gücü elde edilebilir” btn_label=”VSK COMPANY” btn_link=”|||” btn_style=”4″ btn_size=”1.2rem”][/us_cta][/vc_column][/vc_row][vc_row color_scheme=”footer-bottom” parallax_content=”parallax_content_value” parallax_content_sense=”30″][vc_column][vc_tta_tabs switch_sections=”hover” layout=”modern” stretch=”1″ title_font=”body”][vc_tta_section tab_id=”1575535080024-7aefbe5f-fd2a” title=”Yapay zeka”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][us_image image=”1781″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]Yapay Zeka

Viera Segal’ın ürünlerinde kullanılan teknolojilerden biri yapay zekadır

Basitçe söylemek gerekirse, AI bilgisayara öğrenme ekleyen bir işlemdir

Ve bilgisayar, öğrenme ve analizin gücünü kullanarak süreçleri doğru bir şekilde inceler ve analiz eder

Bu konuya iyi bir cevap gösteriyor

Aslında, bu teknolojiyi kullanarak bilgisayarı insan olarak tanımlayabiliriz

Çünkü insan gibi, tecrübesi, öğrenmenin gücü, analizin gücü var.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section tab_id=”1575535080025-5c30e38c-a1ca” title=”Makine öğrenimi”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][us_image image=”1781″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]Makine öğrenmesi, öğrenme yeteneğine sahip sistemler kurmaya yardımcı olan yapay zeka dalıdır.

Örneğin, bir makine öğrenme sistemi, spam mesajlarını diğer mesajlardan ayırmak için bir e-posta yönetim sistemini öğretebilir. Öğrendikten sonra, bu sistem yeni e-postaları spam olarak kategorilere ayırabilir.
Makine öğrenmesinde asıl konu arz ve genellemedir. Bu örneklere dayalı olarak değerlendirilen veri örnekleri nin ve fonksiyonların temini makine öğrenimsistemlerinin bir parçasıdır. Genel olarak, bu sistemin göz ardı edilen veri örnekleri üzerinde iyi çalışacağı anlamına gelir. Bu konuyu garanti altına alabileceğimiz koşullar, hesaplamalı öğrenme kuramının bir alt kümesinde çalışmanın ana konularıdır.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section tab_id=”1575540723542-ed8e1c70-81a3″ title=”Yapay Görme”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][us_image image=”1781″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]Yapay görme teknolojisi ve otomatik muayene, proses kontrolü ve endüstride robot yönlendirme gibi uygulamalarda görüntü tabanlı otomatik algılama ve analizi geliştirmek için kullanılan yöntemler. Yapay görme alanı çok geniştir. Endüstriyel robotların otomatik muayene ve rehberliğinde makine görüşünün ana uygulaması aynı zamanda kalite güvencesi, sınıflandırma, malzemelerle çalışma, robotların rehberliği ve optik ölçümlerde de yaygın olarak kullanılan bazı yapay görme uygulamalarıdır.
Yapay görme yöntemleri, bir makine görme programının tanımlanması ve oluşturulması nın yanı sıra programın uygulanması sırasında ortaya çıkan teknik süreç olmak üzere iki şekilde tanımlanır. İşte ikinci dava. Bu kullanıcı arabirimleri, çok parçalı sistem tümleştirme arabirimleri ve otomatik veri değişimi içerir. Bu arada, yapay görme akışında ilk adım genellikle kamera, lens ve aydınlatma kullanılarak yapılan bir görüntü almak ve tasarım sonraki işleme gerekli netlik olmalıdır. Sonra yapay görme Paketi çeşitli dijital görüntü işleme teknikleri kullanır ve gerekli bilgileri ayıklamak ve genellikle çıkarılan bilgilere dayalı karar verecek[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section tab_id=”1575540730397-e720bf7d-b040″ title=”Dil işleme”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][us_image image=”1781″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]

Dil işleme bilgisayar bilimi, yapay zeka ve bilgisayar ve insan dili (doğal) ile etkileşim dilbilim alanlarından biridir. Bu açıdan bakıldığında doğal dil işleme insan-bilgisayar etkileşimi kapsamı ile ilgilidir. Birçok doğal dil işleme zorlukları doğal dil anlama ile ilgilidir – yani bilgisayarda insan veya doğal dil girişi kavramını ayıklamak için yeteneğin yaratılması.

[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][vc_tta_section tab_id=”1575540734537-6397a7a3-9402″ title=”Sinir ağı”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][us_image image=”1781″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]Bilgisayar bilimi ve ilgili disiplinlerde yapay sinir ağları, cihazı ve örüntü tanımayı öğrenme yeteneğine sahip hayvan merkezi sinir sisteminden (özellikle beyin) esinlenen modellerdir. Bu ağlar genellikle ağa bilgi enjekte ederek giriş değerlerini hesaplayabilir birbirine bağlı sinir sistemidir.
Örneğin, el yazısı Algılama sinir ağında, gelen nöronların bir koleksiyon bir harf veya sayı temsil giriş görüntü piksel, ile aktive edilir. Bu sinirlerin aktivasyonu, sonuçta çıkış sinir etkinleştirmek ve hangi karakter okunur belirlemek için, diğer sinir transfer, ağ tasarımcısı tarafından belirlenen bir fonksiyon tarafından iletilen, değerlendirildi veya değiştirilir.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]