هوش مصنوعی و سایر فناوری های مشابه در بیمه موجب تغییراتی چشمگیر در نحوه

پردازش ، مدیریت و گزارش در روند های کلی امور بیمه را ایجاد کرده که رضایت

مشتری را دو چندان کرده است.بیمه گذاران به طور معمول به گزارشاتی که توسط

کارشناسان بیمه و اطلاعاتی توسط مدعیان ارائه می شد ، وابسته بودند. اما امروزه

فناوری تحلیل داده ها این فرایند را تغییر داده است. فناوری های جدید مانند اینترنت

اشیاء، یادگیری ماشینی ، فرایند اتوماسیون رباتیک و غیره موجب ایجاد راه های جدیدی

برای جمع آوری داده های زمان واقعی ، پیش بینی بهتر رویدادهای آینده ، دسترسی به

مناطق خطرناک بدون به خطر افتادن زندگی انسان ، و تسریع در زمان پاسخ را فراهم

کرده اند. 

هوش مصنوعی چالش های جمع آوری اطلاعات در بیمه را چگونه حل می کند؟

بر خلاف ادعاها مقدار قابل توجهی از زمان در تهیه داده ها از دست می رود. یادگیری

ماشین و هوش مصنوعی می توانند به میزان قابل توجهی در کاهش این زمان کمک کنند.

فناوری های دیجیتال و هوش مصنوعی می توانند در تشخیص زود هنگام کلاهبرداری

موثر باشند و با از بین بردن کار دستی تاخیر در پاسخگویی ها را به حداقل برسانند. 

در شرایط خطرناک و عفونی که می تواند موجب آسیب دیدگی کارشناسان بیمه شود 

فناوری های نوین می توانند خطر را از عاملین انسانی دور کنند. بسته به اهداف ،

چه کوتاه مدت و چه بلند مدت ، یک بیمه گذار ممکن است بخواهد از یک یا ترکیبی از

این راه حل های پیشنهادی برای دستیابی به نتایج بهینه استفاده کند.از اینترنت اشیاء برای

بهبود کارآیی در فرآیند ثبت ادعا تله ماتیک خودرو برای بهبود خدمات و ارزیابی ریسک

های موجود استفاده می شود از يادگيري ماشيني (هوش مصنوعي) به منظور ارتقاء

بازدهي در جبران خسارت ادعا و تشخيص تقلب، بهینه سازی فروش و هدف گذاری

مشتری می توان استفاده کرد.همچنین اتوماسیون فرایند روباتیک برای بهبود کارآیی در

وظایف و تحقیقات، در پردازش مطالبات و منشأ سیاست بسیار مفید است